빅데이터 기반 맞춤약료 연구실

Personalized Pharmaceutical Care
- 맞춤약료는 개별 환자의 특성(임상적, 유전적, 환경적 요소)에 맞는 약물요법 최적화 연구를 통해 가능합니다.
Big Data
- 우리 연구실에서는 공개 보건의료데이터 자료원과 여러 대학병원과의 협력을 통해 수집한 환자데이터를 사용하고 있습니다.
Analysis
- SPSS, SAS, R, Python 등 다양한 통계 프로그램을 다루고 있으며 인공지능, 머신러닝 등 활용범위를 넓히고 있습니다.
- 임상데이터와 유전체데이터로 다양한 분석을 통해 질병과 약물에 대한 이해를 높이는 연구를 수행하고 있습니다.

Research projects

비만치료제로서의 GLP-1 수용체 작용제의 효능 및 안전성 연구 (한국연구재단 중견연구 창의연구형 2025-2028)
소비자 인식제고를 위한 화장품 안전사용 조사 연구 (식품의약품안전처 용역연구 2025)
약물 유해반응 관련 생체지표 탐색연구 - 소염진통제 등 (식품의약품안전처 용역연구 2023-2024)
JAK 억제제 치료반응 예측을 위한 AI기반 모델 개발 (충북바이오헬스산업 핵심기술개발 및 기업지원사업 2023-2024)
COVID-19 항바이러스제의 유효성 및 안전성 예측을 위한 AI기반 통합모델 개발 (충북바이오헬스산업 핵심기술개발 및 기업지원사업 2022-2023)
류마티스 관절염 환자에서 인공지능 기반의 약물반응성 예측 모델 개발 (국립대학육성사업연구과제 2021-2022)
인공지능 기반의 항응고제 부작용 예측 CDSS 개발 (충북바이오헬스산업 핵심기술개발 및 기업지원사업 2021-2022)
항응고제 부작용 예측을 위한 생체지표 발굴 및 통합적 모델 개발 (충북바이오헬스산업 핵심기술개발 및 기업지원사업 2021)
생물학적 항류마티스 약제의 반응성 예측을 위한 유전적 인자 발굴 및 통합적 모델 개발 (한국연구재단 기본연구 2020-2023)
시판 후 약물감시 국제조화를 위한 관리체계 개선 방안 마련 연구 (식품의약품안전처 용역연구 2020)
공중보건 위기대응 관련 감염병 방역물품 관리체계 마련 연구 (식품의약품안전처 용역연구 2020)
성별차이에 따른 의약품 부작용 안전정보 제공방안 마련 연구 (식품의약품안전처 용역연구 2019)
의약품 허가 후 변경관리를 위한 가이드라인 개발연구 (식품의약품안전처 용역연구 2018)
류마티스관절염 환자에서 항 TNF 제제의 약물반응 관련 마커 발굴 (한국연구재단 생애첫연구 2017-2020)
소아 약물 정보 Application 개발 연구 (산업통상자원부/충북산학융합본부 산학융합 R&D지원사업 2016-2017)
항암제 부작용에 대한 예방적 pegfilgrastim과 사후적 G-CSF 효과 비교 연구 (충북대학교 일반과제 2015-2016)

FUNDING SOURCE